过去，大多数企业都在办公楼内设有机房空间，以容纳企业内网服务器设备。对大部分情况来说，设立独立空间的做法是一把双刃剑。随着企业网络需求的增长，服务器数量与其设备产生的热量也随之增长。为抵消这些热量，企业采用冷却系统，反而又导致能源消耗和成本的增加。
如今，许多企业将内部服务器机房更换为云服务，这些服务通常由亚马逊、谷歌或微软等大型科技公司提供。从理论上讲，这种转变给科技巨头企业带来了能源挑战，他们纷纷表明不仅会在服务产品上竞争，还会以更具可持续性和更具创造性的方式提供服务。
微软在去年因一项为期多年的节能实验获得众多关注。该实验将一个集装箱大小的数据中心沉入苏格兰海岸附近的水域中，并在随后两年内跟踪其性能。企业得出的结论是，这一概念不仅可行，而且“在物流、环境和经济上都切实有用”。
全球科技领先者，尤其是那些使用大量数据的应用程序和平台，正做出雄心勃勃的脱碳承诺。例如，谷歌已计划在2030年之前，使用清洁能源为其所有办公室和数据中心全天候供电。在谷歌数据中心去年的总能耗中的67%来自可再生能源，其中部分数据中心的清洁能源供能率更高达90%。
百度云计算（阳泉）中心是中国第一个应用太阳能、宽电压、直连技术的数据中心。其年发电量约12万度，并可减少约110吨二氧化碳排放量，开创了数据中心绿色节能的新纪元。
在欧洲，谷歌和亚马逊网络服务（AWS，Amazon Web Services）是《欧洲气候中立数据中心公约》的较初签署者之一，公约旨在于2030年前，在整个欧洲大陆建立气候中立数据中心。
到目前为止，各种努力似乎已经产生了影响。到 2020年，向大型云端和超大规模数据中心的数据迁移使全球IT碳足迹减少了38%。与此同时，在 2010 年至 2018 年间，数据中心的产出增长了 6 倍，但其总能耗仅增加了 6%。
图1：科技类企业是绿色能源的较大企业买家
然而，对数据的需求在持续急剧增长。随着企业的IT 转型，通过各自所具备的云服务（包括社交媒体）实现了以消费者为中心的数据飞跃。据《金融时报》今年年初报道，亚马逊、谷歌、微软、Facebook 和苹果的每年总用电量已超 45太瓦时，相当于新西兰的年总用电量。
现在，各种规模的公司越来越热衷于采用人工智能（AI, Artificial Intelligence）和机器学习（ML，Machine Learning）应用程序，催生了更多的网络数据处理量。针对 AI和 ML 应用增长的预测表明，数据中心的需求增长较终可能在速度上超过效率方面的任何增长。
科技企业庞大的数据中心，使得他们成为清洁能源的较大企业买家之一，但这还不够。从环保主义者到政治家，再到自家员工，该行业正面临越来越大的压力，亦需要在“走向绿色”方面做得更好。
图2：社会价值——将全球数据中心的 HDD 更换为 SSD 时
SK 海力士首席执行官李锡熙在 2021 年 3 月的主题演讲中，呼吁半导体行业要加快解决气候问题的革新。例如，若数据中心将目前基于硬盘驱动器（HDD，Hard Disk Drive）的数据存储系统替换为基于低功耗 PLC/QLC 的动态驱动器（SSD，Solid State Driver），则温室气体排放量将减少约 4100 万吨。
半导体行业必须让目光超越当今的需求，开发可以在未来扩展和利用的技术，以满足未知的未来需求。SK 海力士已在开发用于高速处理的高带宽存储器（HBM，High-Bandwidth Memory）和用于消耗更少功率的超低功耗存储器（ULM，Ultra-low Power Memory）等专注于单一特性的半导体技术。公司还宣布，到 2050 年，将用可再生能源取代半导体制造过程中所需的所有电力。
除此之外，从学界到制造业还必须致力于产业间的协作和合作，以应对数据驱动型世界的成长及其对环境的影响。SK海力士与SK集团的其他子公司一起，加入了世界企业可再生能源RE100行动。
